数字化供应链：以客户为中心，通过数据驱动和平台支撑，实现多主体协同、资源柔性配置的网状供应链体系。
模型构建原则
| 原则 | 核心要求 |
|---|---|
| 科学性 | 精准描述能力特征，支持客观评价与改进。 |
| 实效性 | 基于最佳实践提供提升路径，实现效率与效益最大化。 |
| 融合性 | 推动技术与业务深度融合，促进内外部生态协同。 |
| 前瞻性 | 面向生态智能化演进，支持持续创新。 |
D1 供应链体系设计：战略规划、组织架构、合作模式、网络结构、能力布局。
D2 供应链平台赋能：使能技术、数据管理、数据模型、信息追溯。
D3 供应链业务运营：计划预测、寻源采购、生产管理、订单交付、客户服务。
D4 供应链效能效益：柔性性能、韧性性能、风险防控、综合绩效。
| 等级 | 核心特征 |
|---|---|
| L1 基础起步级 | 链状结构，业务局部数字化，流程规范化。 |
| L2 单元优化级 | 多源单链结构，关键业务自动化、可视化。 |
| L3 集成互联级 | 企业内部网络化，核心业务协同，数据端到端集成。 |
| L4 全链贯通级 | 跨企业网状协同，模型驱动决策，动态优化。 |
| L5 生态智能级 | 生态自优化，数字孪生体，资源智能调度。 |
数字化供应链成熟度模型构成
| 等级 | 关键要求 |
|---|---|
| L1 | 制定部门级计划，建立链状结构，配置基础资源。 |
| L2 | 设立独立团队，与核心伙伴稳定合作，动态调整节点能力。 |
| L3 | 跨部门协同管理，基于数据优化网络结构。 |
| L4 | 跨企业战略协同，模型驱动网络动态优化。 |
| L5 | 生态级战略统一，自适应调整网络与资源。 |
| 等级 | 关键要求 |
|---|---|
| L1 | 部署ERP/SRM等工具，管理基础数据。 |
| L2 | 自动化设备支撑关键业务，数据可视化。 |
| L3 | 一体化平台集成业务系统，全流程数据追溯。 |
| L4 | 跨企业平台协同，构建知识库与模型库。 |
| L5 | 生态级平台互联，数字孪生体支持全链路预测。 |
| 等级 | 关键要求 |
|---|---|
| L1 | 人工制定计划，按订单生产，基础订单交付。 |
| L2 | 数字化工具排产，订单可视化管理。 |
| L3 | 跨部门计划协同，自动化排产与物流调度。 |
| L4 | 跨企业计划联动，模型优化仓储与配送。 |
| L5 | 生态级计划自调整，产能共享与智能服务。 |
| 等级 | 关键要求 |
|---|---|
| L1 | 响应基础需求，配置安全库存，人工处置风险。 |
| L2 | 动态调度资源，建立风险应对机制。 |
| L3 | 模型评估柔性/韧性，跨部门联防风险。 |
| L4 | 跨企业协同防控风险，绩效闭环优化。 |
| L5 | 生态级风险超前预警，绩效持续增值。 |
评价逻辑：
从单点数字化（L1）→ 内部集成（L3）→ 生态智能（L5）递进。
高级别需涵盖低级别能力。
关键能力跃迁：
L3→L4：从企业内协同升级为跨企业模型驱动决策。
L4→L5：从链条优化升级为生态自优化。
| 能力维度 | L1→L2 | L3→L4 | L5 |
|---|---|---|---|
| 数据应用 | 基础统计 → 可视化 | 关联分析 → 模型库 | 数字孪生体 |
| 风险防控 | 人工处置 → 机制建立 | 量化评估 → 跨企业联防 | 超前预警 |
| 资源调度 | 静态配置 → 动态调整 | 内部优化 → 全局协同 | 智能匹配 |
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